Un team di ricercatori dell’Università della California, Berkeley, ha sviluppato un’Intelligenza Artificiale (AI) che utilizza una ricerca di deep learning per cercare la vita extraterrestre in 820 stelle vicine e finora i risultati sono promettenti.
Cosa significa rilevare segnali dallo spazio?
La ricerca di vita intelligente al di fuori della Terra è una costante nella scienza, grandi studi sono stati dedicati alla ricerca di esopianeti con le condizioni per sviluppare la vita. Ma oltre alle firme biologiche, c’è un altro modo per cercare tracce di vita complessa nello spazio profondo e oscuro.
I ricercatori presumono che se gli esseri umani sono stati in grado di sviluppare una tecnologia che emette onde, è prevedibile che se ci sono civiltà intelligenti là fuori, anche loro sono stati in grado di sviluppare una tecnologia avanzata.
Negli ultimi anni sono emerse innumerevoli IA progettate per la ricerca di segnali radio dallo spazio, ma anche con l’aiuto delle intelligenze artificiali ci sono molti ostacoli alla ricerca di vita complessa fuori dal pianeta.
I ricercatori spiegano nel loro articolo che sebbene l’idea di IA alla ricerca di vita intelligente sia molto allettante per le storie di fantascienza, nella vita reale non lo è a causa dell’uso scorretto di entrambi i concetti: le IA non sono intelligenti, né lo sono le ricerche l’intelligenza extraterrestre può trovare prove dirette dell’intelligenza.
Le IA hanno il compito di cercare ciò per cui sono state progettate e non sono in grado di pensare da sole per sapere esattamente cosa stanno rilevando. In passato, diversi studi che utilizzano i radiotelescopi per trovare segni di vita intelligente nell’Universo hanno dovuto affrontare un limite; tecnologia umana stessa.
I radiotelescopi di tutto il mondo, la cui funzione è quella di catturare segnali dallo spazio, possono non solo rilevare le onde radio prodotte dalle esplosioni cosmiche naturali, ma anche filtrare attraverso i propri segnali radio e le interferenze della tecnologia umana. Questo è il motivo per cui anche se vengono rilevati segnali dal cosmo, ciò non significa necessariamente l’esistenza di vita intelligente.
AI per cercare firme tecnologiche e possibili forme di vita extraterrestre
Con questo problema in mente, il team di radioastronomi dell’Università della California Berkeley ha sviluppato una nuova intelligenza artificiale progettata esclusivamente per disaggregare i dati prodotti dalle emissioni radio di oggetti come le supernove e i dati prodotti da quelle che chiamano firme tecnologiche.
Danny Price, ricercatore e coautore dello studio:
“La nostra intelligenza artificiale è stata addestrata a cercare nei dati dei radiotelescopi segnali che non potevano essere generati da processi astrofisici naturali“.
Secondo i ricercatori, l’algoritmo di ricerca AI è in grado di separare rapidamente le firme tecnologiche reali dai ‘falsi positivi’. Il sistema di deep learning è stato ideato da Peter Ma, che ha creato un set di dati di addestramento e poi ha inserito segnali simulati in dati reali per addestrare l’algoritmo e trasformarlo in un codificatore automatico.
“Mentre l’autoencoder elaborava i dati, ‘imparava’ a identificare le caratteristiche salienti nei dati“, afferma Daniel Price, coautore dello studio. È possibile che affinché l’IA funzioni in modo ottimale, debba prima superare una soglia di errore e forse in futuro sarà in grado di trovare segnali che potrebbero indicare la presenza di vita complessa oltre la Terra.
Riferimenti: Ma, P.X., Ng, C., Rizk, L. et al. A deep-learning search for technosignatures from 820 nearby stars. Nat Astron (2023) [doi.org]
