Tesla, sotto la direzione di Elon Musk, ha avviato un ambizioso progetto per rafforzare la propria infrastruttura di intelligenza artificiale con l’integrazione dei dispositivi Nvidia. Ne è prova la costruzione di un nuovo data center presso la Gigafactory di Tesla ad Austin, in Texas.
L’obiettivo principale di tale data center è aumentare la capacità di elaborazione di Tesla per gestire grandi volumi di dati in tempo reale. Ciò è essenziale per far avanzare aree chiave come la guida autonoma, dove la capacità di elaborare i dati in modo rapido e accurato è fondamentale per la sicurezza e l’efficienza.
Perché Tesla ha bisogno di Nvidia
Un sistema di intelligenza artificiale funziona utilizzando algoritmi e grandi quantità di dati per apprendere e prendere decisioni simili a quelle che prenderebbe un essere umano.
Per funzionare in modo efficiente, l’intelligenza artificiale necessita di una potente capacità di calcolo tipicamente presente nei data center fisici, come quello che Tesla sta costruendo con l’integrazione di migliaia di GPU NVIDIA.
Una GPU, o unità di elaborazione grafica, è un tipo di processore progettato specificamente per gestire ed elaborare grafica e applicazioni ad alta intensità di calcolo, come l’intelligenza artificiale.
A differenza delle CPU tradizionali (unità centrali di elaborazione), le GPU sono ottimizzate per eseguire molte attività semplici contemporaneamente, il che è ideale per l’elaborazione massiccia di dati e i calcoli paralleli richiesti dagli algoritmi AI.
Nel caso di Tesla, l’integrazione di migliaia di queste GPU nel suo nuovo data center non solo rappresenta un aumento della capacità di elaborazione, ma sottolinea anche la sua attenzione al potenziamento dell’intelligenza artificiale per migliorare i suoi sistemi di guida autonoma e altre tecnologie avanzate.
Come sarà il raffreddamento del nuovo data center Tesla?
Il design del sistema di raffreddamento di questo data center comprende sei grandi ventilatori sul tetto dell’edificio e un sistema di raffreddamento a liquido che garantisce un controllo preciso della temperatura.
A questa infrastruttura si aggiunge la presenza di un bacino artificiale, fondamentale per garantire un approvvigionamento stabile di acqua, elemento essenziale per i sistemi di raffreddamento a liquido utilizzati su larga scala come questo.
La capacità di mantenere le GPU e altri componenti critici a temperature ottimali non solo migliora l’efficienza operativa, ma prolunga anche la vita delle apparecchiature, riducendo così i costi di manutenzione a lungo termine.
Le sfide del nuovo data center di Tesla
Musk ha osservato su X (ex Twitter) che in circa 18 mesi questo data center aumenterà la sua capacità. Nonostante gli apparenti progressi nella costruzione di queste strutture, secondo The Information, Musk avrebbe mostrato frustrazione al suo team per presunti ritardi nel progetto.
Questi ritardi avrebbero potuto portare Musk a riallocare migliaia di GPU originariamente destinate a Tesla verso altri progetti come X e xAI, la sua nuova società dedicata esclusivamente alla modellazione dell’intelligenza artificiale.
Com’è la gigafabbrica Tesla di Austin
La Gigafactory Texas di Tesla, situata ad Austin, si estende su poco più di 1.000 ettari lungo il fiume Colorado, con un impianto di produzione che copre 930.000 metri quadrati.
In termini di scala, la Austin Gigafactory si estende su una vasta area di terreno, progettata per includere diversi edifici interconnessi. Oltre agli stabilimenti produttivi, lo stabilimento ospita centri di ricerca e sviluppo, aree di testing e logistica, creando un ambiente integrato per tutte le fasi del processo produttivo.
La gigafactory di Tesla ad Austin ha creato posti di lavoro nella regione e ha contribuito alla crescita economica locale attirando investimenti e sviluppando fornitori regionali.