Cervello Cyborg creato con Chip Neuroni Umani, impara più veloce dell’IA

Gli scienziati del laboratorio australiano Cortical Labs hanno creato un chip con neuroni umani. Il sistema, soprannominato “DishBrain“, consiste in una capsula di Petri con cellule cerebrali cresciute sopra una serie di microelettrodi in grado di stimolarle e rilevare i segnali.

Il leader del progetto Brett Kagan: “Attraverso la stimolazione e la registrazione elettrofisiologica, le culture sono state inserite in un mondo di gioco simulato, imitando il gioco arcade Pong”. Gli scienziati in uno studio sull’argomento affermano che è stato caricato sul server di prestampa BioRxiv all’inizio di dicembre e ha non è ancora stato sottoposto a peer review.

“Spesso ci riferiamo a loro come quelli che vivono in Matrix. Quando sono in gioco, pensano di essere la pagaia”, aggiunge Kagan.

Il funzionamento di questo “cervello cyborg“, come lo chiama il ricercatore, differisce da quello della normale intelligenza artificiale (AI). Mentre DishBrain ha imparato a suonare “Pong” in soli cinque minuti, l’IA ha impiegato un’ora e mezza per farlo. Tuttavia, una volta che entrambi hanno compreso la meccanica del gioco, DishBrain ha mostrato risultati peggiori dell’IA e ha perso le partite in cui lo ha affrontato.

Come stabilito dagli scienziati, il modello funziona con cellule sia umane che di roditori. Tuttavia, tra i due modelli c’è una differenza. “Le cellule corticali umane hanno sempre superato le cellule corticali dei topi con sfumature nelle caratteristiche del gioco”, affermano i ricercatori, osservando che questa è la prima prova che i neuroni umani sono di per sé superiori a quelli dei roditori.

“Utilizzando questo sistema DishBrain, abbiamo dimostrato che un singolo strato di neuroni corticali ‘in vitro’ può auto-organizzarsi e mostrare un comportamento intelligente e reattivo quando incarnato in un mondo di gioco simulato”, concludono gli scienziati.

“Il lavoro futuro con questo sistema potrebbe studiare l’uso di altri tipi di cellule neuronali e/o strutture biologiche più complesse”, sperano.